Forward Deployed Scientist

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permette agli agenti AI di eseguire esperimenti biologici. Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - questo è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che fornisce agli agenti AI l'accesso al mondo fisico. Siamo una delle aziende biotech a più rapida crescita, di cui si fidano le principali biopharmas, i laboratori AI di frontiera e le aziende techbio che stanno spingendo il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel settore biotech. Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio del valore di milioni di USD sottoposti a reverse-engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso flussi di lavoro complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di saggi. Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone talentuose per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione wet lab guidata dall'AI. RIGUARDO AL RUOLO Sei uno scienziato dello staff che lavora fianco a fianco con i clienti per aiutarli a progettare proteine migliori e ottenere di più da ogni esperimento. Ti posizioni tra i loro modelli di progettazione e il nostro laboratorio: aiutandoli a definire l'ambito di una campagna, scegliere l'approccio di progettazione corretto per il problema, dare senso ai dati che tornano indietro e decidere cosa provare successivamente. Questo è un ruolo ibrido per uno scienziato a cui piace sinceramente risolvere problemi con le persone. Una settimana potresti aiutare un laboratorio AI a scegliere tra il design de novo e un modello fine-tuned per un target difficile; la settimana successiva, approfondire i dati di legame di un cliente per capire perché una classe di design ha ottenuto prestazioni inferiori e cosa cambiare. Trasformerai esperimenti isolati in campagne iterative di design-build-test — e, nel tempo, in partnership profonde e durature. COSA FARAI - Collaborerai con i clienti per definire l'ambito delle campagne di progettazione proteica: definire il target, i criteri di successo e il piano sperimentale per arrivarci. - Consiglierai sulla strategia di progettazione — quali modelli e metodi (design de novo, modelli di diffusione, modelli linguistici proteici, previsione strutturale, strumenti basati sulla fisica) si adattano a quali problemi e dove sono i loro limiti. - Aiuterai a progettare gli esperimenti corretti per testare un'ipotesi: cosa esprimere, quali controlli includere, quali saggi risponderanno effettivamente alla domanda. - Analizzerai i risultati sperimentali con i clienti — legame, espressione, stabilità — e tradurrai i dati nella prossima fase di progettazione. Una profonda esperienza con tecniche di caratterizzazione biofisica come SPR, BLI, nanoDSF ecc. è fondamentale. - Chiuderai il cerchio: trasformerai i risultati di ogni campagna in design più precisi e in un ciclo di iterazione più serrato. - Costruirai relazioni di fiducia che crescono da un primo progetto in partnership scientifiche a lungo termine. - Fornirai ciò che impari ai nostri team di prodotto, scienza e piattaforma in modo che l'intera esperienza migliori. COSA CERCHIAMO - Background in scienza delle proteine. Una laurea e/o esperienza pratica nella progettazione proteica, biologia computazionale, biochimica, biologia strutturale o un campo strettamente correlato. - Fluente nella moderna progettazione proteica. Comprendi i modelli di progettazione e previsione odierni abbastanza bene da consigliare quale usare e quando — e ti tieni aggiornato con l'evoluzione del settore. - Orientato ai dati. Ti senti a tuo agio nell'analizzare dati sperimentali (Python, notebook, statistica di base) e nel trarre conclusioni chiare da risultati disordinati del mondo reale. - Ami lavorare con le persone. Sei un comunicatore forte che trae energia dal risolvere problemi difficili insieme ai clienti, non solo dietro una scrivania. - Risolutore di problemi scientifici. Quando una campagna non funziona, formuli ipotesi, progetti esperimenti per testarle e iteri — non indovini. - Autonomo e curioso. Ti assumi la responsabilità del successo di un cliente e approfondisci tutto ciò che la scienza richiede. - L'esperienza di lavoro con partner o clienti esterni è un plus, ma il nucleo è essere un grande scienziato a cui piace risolvere problemi in modo aperto. Scadenza per la candidatura Esaminiamo i candidati su base continua.