Data Engineer

Ogni giorno, i tl trasportano più di 326'000 viaggiatori \- su 40 linee Data Engineer Ogni giorno, i tl trasportano più di 326'000 viaggiatori \- su 40 linee di autobus e metropolitane mettendo in atto soluzioni di mobilità sostenibile. 2'000 collaboratori/trice operano una flotta di veicoli stradali e ferroviari, circolando su una rete lunga 260 km. Le linee di trasporto pubblico di domani grideranno i settori più densi dell'agglomerato e permetteranno di accedere facilmente ai quartieri residenziali, ai poli d'impiego, ai commerci e al tempo libero. Se desiderate essere protagonisti del nostro sviluppo, vi invitiamo a unirvi a noi! Cerchiamo il nostro Data Engineer La vostra missione Entrerete a far parte della nuova équipe Data Architecture \& IA all'interno del Data Office dei tl. Questa équipe si posiziona come il primo anello della catena del valore data dei tl. Venite a implementare le fondamenta su cui poggeranno tutti gli usi analitici e decisionali dell'azienda! Vi occuperete dei dati a partire dal momento in cui sono disponibili allo stato grezzo nella piattaforma dati (livello raw). Progettate, sviluppate e mantenete le pipeline di trasformazione e strutturazione che permettono di renderli affidabili, coerenti e utilizzabili per gli usi analitici e decisionali. Lavorerete in stretta collaborazione con gli specialisti applicativi SI, la Data Governance e i Data Scientist. Il vostro perimetro si estende fino ai livelli analitici: ricoprirete anche il ruolo di Analytics Engineer, modellando i dataset strutturati e i livelli semantici destinati agli usi decisionali (Tableau, analisi avanzate). Avrete la responsabilità di mantenere l'architettura dei dati così come definita e di farla evolvere nell'interesse dell'azienda, proponendo miglioramenti e anticipando i bisogni futuri. Sarete inoltre custodi degli standard di codice e delle buone pratiche di ingegneria dei dati all'interno del Data Office. Svolgerete un ruolo di evangelista presso i team, promuovendo una cultura di eccellenza tecnica e accompagnando l'adozione delle soluzioni della piattaforma. Contribuirete alla qualità dei dati implementando controlli e meccanismi di monitoraggio all'interno delle pipeline, in complementarietà con gli specialisti della qualità dei dati. et appassionato/a di dati, avrete a cuore di costruire una base tecnica solida, scalabile e ben documentata, permettendo a tl di diventare una vera azienda data\-driven. Il vostro profilo Formazione universitaria (Master) in informatica, ingegneria dei dati, sistemi informativi o campo equivalente Almeno 3 anni di esperienze professionali nello sviluppo di pipeline di dati, trasformazione dati e modellazione Padronanza di SQL e buone conoscenze in Python Conoscenza delle architetture dati moderne (data warehouse, data lake, data vault, architettura medaglione) Padronanza di una piattaforma data analitica di tipo Snowflake o Databricks "” Snowflake un plus Esperienza con strumenti di orchestrazione di pipeline di trasformazione (dbt o equivalente) e pratiche DataOps/DevOps (Gitlab, CI/CD) \- dbt un plus Capacità di strutturare e documentare i flussi di dati in modo rigoroso Dotato/a di un buon senso della comunicazione, facilità relazionale e una curiosità intellettuale sviluppata Buone conoscenze di inglese Conoscenze nella gestione di dati non strutturati e tempo reale un plus Informazioni complementari L'azienda: Trovate tutte le informazioni relative alla nostra azienda su Luogo di lavoro: Perrelet (Renens) Contratto: CDI al 100 %, data di inizio a convenire Processo: 1 colloquio con manager \+ HR, e in caso positivo, sarete invitato/a a una mezza giornata di stage jpid278847djm jpit0835jm jpiy26jm