Data Engineer

Jeden Tag befördern die tl mehr als 326'000 Fahrgäste \- auf 40 Linien Data Engineer Jeden Tag befördern die tl mehr als 326'000 Fahrgäste \- auf 40 Bus- und Metrolinien durch die Umsetzung nachhaltiger Mobilitätslösungen. 2'000 Mitarbeitende betreiben eine Flotte von Strassen- und Schienenfahrzeugen, die auf einem weitläufigen Netz von 260 km verkehren. Die öffentlichen Verkehrslinien von morgen werden die dichtesten Sektoren des Ballungsraums erschliessen und den einfachen Zugang zu Wohnvierteln, Arbeitsplätzen, Geschäften und Freizeitangeboten ermöglichen. Wenn Sie Teil unserer Entwicklung sein möchten, laden wir Sie ein, uns beizutreten! Wir suchen unseren Data Engineer Ihre Mission Sie treten dem neuen Team Data Architecture \& IA innerhalb des Data Office der tl bei. Dieses Team positioniert sich als das erste Glied in der Data-Wertschöpfungskette der tl. Helfen Sie mit, die Fundamente zu legen, auf denen alle analytischen und entscheidungsrelevanten Anwendungen des Unternehmens basieren werden! Sie übernehmen die Daten ab dem Moment, in dem sie in Rohform in der Datenplattform verfügbar sind (Raw-Layer). Sie konzipieren, entwickeln und warten die Transformations- und Strukturierungspipelines, die es ermöglichen, die Daten für analytische und entscheidungsrelevante Zwecke zuverlässig, konsistent und nutzbar zu machen. Sie arbeiten eng mit den Anwendungsfachspezialisten der IT, der Data Governance und den Data Scientists zusammen. Ihr Bereich erstreckt sich bis zu den analytischen Schichten: Sie übernehmen auch die Rolle eines Analytics Engineers und modellieren die strukturierten Datensätze und semantischen Schichten für Entscheidungsprozesse (Tableau, fortgeschrittene Analysen). Sie sind verantwortlich für die Aufrechterhaltung der definierten Datenarchitektur und deren Weiterentwicklung im Interesse des Unternehmens, indem Sie Verbesserungen vorschlagen und zukünftige Bedürfnisse antizipieren. Sie setzen zudem Code-Standards und Best Practices des Data Engineering innerhalb des Data Office um. Sie nehmen eine Evangelisten-Rolle gegenüber den Teams ein, indem Sie eine Kultur technischer Exzellenz fördern und die Einführung der Plattformlösungen begleiten. Sie tragen zur Datenqualität bei, indem Sie in Ergänzung zu den Datenqualitätsspezialisten Kontrollen und Monitoring-Mechanismen innerhalb der Pipelines implementieren. Sie sind von Daten begeistert und haben das Ziel, ein solides, skalierbares und gut dokumentiertes technisches Fundament zu bauen, das es den tl ermöglicht, zu einem echten Data-driven-Unternehmen zu werden. Ihr Profil Universitärer Abschluss (Master) in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem gleichwertigen Bereich Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Datentransformation und Modellierung Beherrschung von SQL und gute Kenntnisse in Python Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Vault, Medallion-Architektur) Beherrschung einer analytischen Datenplattform wie Snowflake oder Databricks; Snowflake ist ein Vorteil Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Transformationspipelines (dbt oder gleichwertig) und DataOps/DevOps-Praktiken (Gitlab, CI/CD) \- dbt ist ein Vorteil Fähigkeit, Datenflüsse rigoros zu strukturieren und zu dokumentieren Ausgestattete gute Kommunikationsfähigkeit, zwischenmenschliches Geschick und ausgeprägte intellektuelle Neugier Gute Englischkenntnisse Kenntnisse in der Verwaltung von unstrukturierten Daten und Echtzeitdaten sind ein Vorteil Zusätzliche Informationen Das Unternehmen: Finden Sie alle Informationen zu unserem Unternehmen auf Arbeitsort: Perrelet (Renens) Vertrag: CDI zu 100 %, Eintrittsdatum nach Vereinbarung Prozess: 1 Gespräch mit Manager \+ HR, und bei positivem Ergebnis werden Sie zu einem halbtägigen Praktikum eingeladen jpid278847djm jpit0835jm jpiy26jm